1、什么是大数据

大数据，是大数据文件，还是大量的数据文件?要多大，KB，MB，GB，TB，PB，EB?还是说是大范围的数据，包括文本，图像，视频。

至少到2014年，大数据还没有一个准确的范畴定义。这是IE关于大数据的特别报告集里的说法。这里的问题就在于，一个大字，每天都在变：更多的设备被应用到日常生活，每天都有超越以往所有的比特在网络产生，流动，湮灭，同样，每天都有更多的超越以往的对这些比特流的使用，应用在发生，而这样的使用，应用，又进一步产生更大量的数据流。

2、那么。就是大数据是什么?

大数据是各种 IT 技术发展的汇聚点

①光纤通信，DSL接入，Wifi，LTE，等等等等的通信连接转换设备，越来越多的带宽，越来越低廉的价格，使得网络大数据传输成为可能。

②光学技术与半导体集成电路技术使得大规模的数据存储成为可能。

③各种 sensor 技术使得数据的日常获取越来越便捷。

④数据库技术的长时间发展与广泛应用提供了足够的，初始的结构化数据的来源，并提供了新数据处理方式的原始脉络。

⑤人工智能技术，包括图像视频文本的理解分析，原始数据的结构化挖掘，自然语言处理，机器学习等等等，使得从已有数据中获得新的惊喜知识成为每天都在发生的事情。

⑥摩尔定律使得数据处理的成本越来越低廉，但是效率却越来越高。

⑦移动通信技术使得每个人每个时刻在每个地方都在为数据的越来越大做出贡献。

⑧网络信息检索技术，使得数据/知识的应用与分布越来越扁平化。

⑨基于上述各项技术的发展，越来越多的应用领域得到了新的推动助力。

3、大数据的价值体现在这几个方面：

①对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

②做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型；

③面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。